Master of Science - Data Science Conversion

Kingston University London - Penrhyn Road

Nimani oʻqiysiz

Bu tavsif faqat ingliz tilida mavjud.

Data Science is one of the most rapidly expanding areas of employment globally, due to fast-paced and ongoing developments in computer systems and data gathering. Large data sets are widespread in business, science and government.

This conversion course is part of the government's response to the shortage of data science and artificial intelligence specialists in the UK. It aims to help students without strong backgrounds in programming or statistics to acquire a level of skill in these areas and learning to apply them.

Please note that this course will begin earlier than other Kingston courses, to allow us to deliver a two-week ‘boot camp' of intensive pre-sessional teaching, to equip students with the technical skills needed to complete the course.

Kurs haqida

Oʻquv muassasasi
Kingston University London - Penrhyn Road
Joylashuvi
London, Buyuk Britaniya
Daraja
Magistr
Davomiyligi
12 oy
Oʻqish narxi
19 300,00 £

Kingston University London - Penrhyn Road eʼlon qilgan holda, ApplyBoard orqali berilgan va Go Study tekshirmagan — bizga yozing, maslahatchi har qaysi maʼlumotni maktab bilan tasdiqlaydi.

Qabul sanalari

Kirish talablari

Universitet koʻrsatgan holda. Ular sizga mos keladimi — bu sizning natijalaringizga bogʻliq; soʻrang, maslahatchimiz siz bilan tekshiradi.

Ingliz tili
  • PTE: umumiy 59 yoki undan yuqori
  • IELTS: umumiy 6.5 yoki undan yuqori
  • TOEFL: umumiy 88 yoki undan yuqori
Avvalgi taʼlim
Bakalavr

Suratlar

Bu maktabning surati bizda yoʻq. Bu — kampus haqidagi maʼlumot emas, katalogimizdagi boʻshliq.

Bu kurs qiziqtirdimi?

Ayting, maslahatchimiz kirish talablarini siz bilan birga koʻrib chiqadi, nima borligini va nima yetishmayotganini aniqlaydi va arizani oxirigacha olib boradi.

Maslahatchi bilan bogʻlaning

Go Study maslahatchisi bilan bogʻlaning

Ismingizni va siz bilan qanday bogʻlanishimiz mumkinligini qoldiring — maslahatchi siz oʻqiyotgan tilda javob beradi.

Telefon raqami, Telegramdagi foydalanuvchi nomi yoki e-pochta — qaysi biri qulay boʻlsa.

Bu maʼlumotlardan faqat sizga javob berish uchun foydalanamiz.